автори: Руткас А. А., Коробкіна Т. В.
Анотація.
Актуальність теми дослідження. Дослідження присвячене впливу штучного інтелекту (ШІ) на освіту для покоління Бета – дітей, народжених після 2025 року, чиї когнітивні та соціальні характеристики формуються в умовах цифровізації та трансгуманізму. Стрімкий розвиток ШІ та нейронних мереж вимагає адаптації педагогічних методів до потреб цього покоління, яке характеризується кліповим мисленням і інтуїтивним використанням технологій. Актуальність зумовлена необхідністю створення гнучких освітніх моделей для цифрової епохи.
Постановка проблеми. Проблема полягає у визначенні шляхів інтеграції ШІ в освіту з урахуванням ментальних і когнітивних особливостей покоління Бета. Ключові виклики: модернізація освіти, забезпечення доступності, розвиток цифрових компетентностей та вирішення етичних питань, пов’язаних із автоматизацією та конфіденційністю даних.
Аналіз останніх досліджень і публікацій. McCrindle і Fell ввели термін “покоління Бета”, наголошуючи на його цифрових характеристиках. Bostrom досліджує трансгуманістичні перспективи технологій у когнітивному розвитку. Luckin et al. пропонують концепцію персоналізованого навчання через ШІ, зокрема інтелектуальні системи навчання (ITS). Jordan і Mitchell аналізують можливості ШІ в обробці даних, а Selwyn застерігає від ризиків надмірної автоматизації. Нерозв’язаними залишаються питання цифрової нерівності та балансу між технологіями і традиційними методами.
Постановка завдання. Мета – дослідити особливості покоління Бета, оцінити роль ШІ в освіті та етичні виклики трансгуманізму. Завдання: вивчити когнітивні характеристики покоління, проаналізувати застосування ШІ, оцінити етичні ризики, запропонувати педагогічні моделі.
Виклад основного матеріалу. Покоління Бета вирізняється кліповим мисленням і віртуальною соціалізацією, що вимагає адаптивних методів навчання. Штучний інтелект персоналізує навчання, адаптуючи контент до когнітивних потреб учнів. Трансгуманістичні технології (нейроінтерфейси, віртуальна реальність) створюють нові можливості, але породжують етичні проблеми доступності та конфіденційності. Важливо зберігати людську взаємодію для розвитку соціальних навичок.
Висновки. Освіта для покоління Бета має бути інтерактивною та адаптивною. ШІ сприяє персоналізації, але потребує етичного супроводу. Подальші дослідження мають стосуватися ефективності ШІ-платформ, психологічних аспектів і регулювання технологій.
Ключові слова: покоління Бета, штучний інтелект, освіта, трансгуманізм, адаптивне навчання, етика ШІ, цифрова нерівність.
References:
- Bostrom, N 2005, ‘A history of transhumanist thought’, Journal of Evolution and Technology, 14(1), pp. 1–25.
- Fadel, C, Holmes, W & Bialik, M 2019, Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning, Boston: Centre for Curriculum Redesign.
- Bommasani, R, Hudson, DA, Adeli, E, Altman, R, Arora, S et al., 2021, On the Opportunities and Risks of Foundation Models, Stanford, CA: Center for Research on Foundation Models, Stanford University. 212 p. Available from: <https://arxiv.org/abs/2108.07258v3>. [28 Jun 2025].
- Jordan, MI & Mitchell, TM 2015, ‘Machine learning: Trends, perspectives, and prospects’, Science, 349 (6245), pp. 255–260.
- Luckin, R, Holmes, W, Griffiths, M & Forcier, LB 2016, Intelligence unleashed: An argument for AI in education. London: Pearson Education.
- Mangera, E, Supratno, H & Suyatno, 2023, ‘Exploring the relationship between Transhumanist and Artificial Intelligence in the Education Context: Particularly Teaching and Learning Process at Tertiary Education’, Pegem Journal of Education and Instruction, 13(2), pp. 35–44.
- McCrindle, M & Fell, A 2020, Generation Alpha: Understanding our children and helping them thrive. Sydney: Hachette Australia.
- Roll, I & Wylie, R 2016, ‘Evolution and revolution in artificial intelligence in education’, International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26(2), pp. 582–
- Rutkas, AA 2024, ‘Normalized Difference Model of the Descriptor Control System’, In: Proceedings of the 13th International Scientific and Technical Conference, Part 1, Information Systems and Technologies IST-2024, 26-28 November, 2024, Kharkiv, Ukraine, pp. 29-34.
- Selwyn, N 2019, Should robots replace teachers? AI and the future of education. Cambridge UK: Polity Press.
- Yousef, AMF, Chatti, MA, Schroeder, U & Wosnitza, M 2014, ‘The state of video-based learning: A review and future perspectives’, International Journal on Advances in Life Sciences, 6(3-4), pp. 122–135.
